Le blog de Klark

Des articles autour du Customer Support, de l'AI, de la data et de la vie d'une start-up made in Bordeaux...
Photo de Nicolas Pellissier, cofondateur et CPO de Klark

Nicolas

Cofondateur et CPO
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Visuel comparatif Klark vs Gorgias pour le support e-commerce
• 5 MIN DE LECTURE 

Klark vs Gorgias AI : quelle IA pour le support e-commerce ?

Gorgias AI est intégré à une inbox e-commerce. Klark se branche sur la stack existante pour aider les agents et automatiser avec le bon contexte.
Visuel comparatif Klark vs Zendesk pour l IA service client
• 5 MIN DE LECTURE 

Klark vs Zendesk AI : faut-il changer de plateforme support ?

Zendesk AI est logique si Zendesk est le centre du support. Klark est plus adapté quand l'équipe veut ajouter une IA transverse sans changer ses outils.
Visuel comparatif Klark vs Yuma pour le support IA e-commerce
• 5 MIN DE LECTURE 

Klark vs Yuma : quelle IA pour automatiser le support e-commerce ?

Yuma mise sur l'automatisation e-commerce. Klark part du CRM, du contexte client et des agents pour automatiser sans perdre le contrôle.
Illustration Klark d'un flux de tickets support réparti vers le routage, la formation, les alertes et l'automatisation
• 5 MIN DE LECTURE 

L'autocatégorisation n'est pas du reporting

L'autocatégorisation ne sert pas seulement à ranger les tickets. Bien utilisée, elle devient un signal de triage, de confiance et d'automatisation pour les équipes support.
Capture anonymisée de l'écran Ask Klark, avec l'entrée Tous les clients et les exemples de questions métier.
• 5 MIN DE LECTURE 

Ask Klark : pourquoi les équipes support ont besoin de verbatims, pas seulement de dashboards

Ask Klark est intéressant s'il permet plus qu'une synthèse macro. Le vrai enjeu est de relier insights, questions métier et verbatims clients pour rendre l'analyse support réellement actionnable.
Comment piloter le backlog du service client sans noyer vos équipes dans le grand bain
• 5 MIN DE LECTURE 

Comment piloter le backlog du service client sans noyer vos équipes dans le grand bain

Un service client se pilote comme une baignoire. Le flux entrant remplit, le backlog monte, et la capacité de traitement vide plus ou moins vite. Le vrai enjeu est d'agir sur les trois.