Selon une étude du MIT, 80 % des entreprises ont déjà testé des solutions d'intelligence artificielle, mais seules 5 % ont atteint une phase de production avec un impact mesurable sur la performance.
Un constat clair : l’adoption est massive, la transformation reste marginale.
Alors, pourquoi 95 % des entreprises échouent à tirer un vrai retour de leurs projets d’IA générative ? Et comment rejoindre celles qui transforment la technologie en valeur ?
Le “GenAI Divide” décrit le fossé entre l'adoption croissante de solutions d'IA générative et l’impact concret observé sur la performance des entreprises.
L’étude du MIT s’appuie sur plus de 300 initiatives publiques et plus de 200 entretiens menés auprès de dirigeants entre janvier et juin 2025. Malgré des investissements estimés à 30 à 40 milliards de dollars, 95 % des entreprises n’ont encore dégagé aucun retour mesurable.
Ce décalage ne vient pas d’un manque d’ambition, mais d’erreurs récurrentes dans la mise en œuvre : technologies mal intégrées, priorités mal définies, gouvernance inadaptée.
Moins d’un projet sur vingt dépasse la phase pilote. Trois causes principales se distinguent :
Le résultat est souvent le même : des initiatives prometteuses, mais déconnectées du quotidien des équipes, incapables de passer à l’échelle.
L’étude met en avant trois leviers clés pour convertir les expérimentations GenAI en impact durable.
Les entreprises qui internalisent leurs développements n’affichent qu’un taux de réussite de 33 %, contre 67 % pour celles qui collaborent avec des partenaires spécialisés.
L’expertise métier et la capacité d’intégration font toute la différence. Chez Klark, nous co-construisons avec les équipes support pour délivrer rapidement de la valeur.
Aujourd’hui, la majorité des budgets GenAI se concentre sur le marketing et les ventes, alors que les plus forts retours se trouvent dans le back-office : opérations, finance, conformité, et surtout service client.
C’est dans ces domaines que l’IA permet de générer un ROI tangible, en diminuant le volume de tâches manuelles, en accélérant la résolution des demandes et en améliorant la cohérence des réponses.
Ces gains se traduisent directement en temps économisé, coûts évités et satisfaction accrue, trois leviers mesurables de performance.
Les projets les plus performants sont ceux construits à partir du terrain.
Observer les usages des utilisateurs, écouter les retours et ajuster en continu : c’est la clé pour ancrer l’IA dans la réalité des équipes.
Chez Klark, nous partons de ces besoins réels pour faire évoluer notre copilote au plus près des pratiques quotidiennes des agents en service client.
Klark a été conçu pour rendre l’IA générative utile, mesurable et adoptée.
Notre copilote IA s’intègre directement aux outils de support client (Zendesk, Salesforce, Gorgias) et apprend continuellement des meilleures réponses de vos équipes.
Les entreprises équipées de Klark observent rapidement :
Klark n’est pas une solution “IT” descendante. Nous travaillons main dans la main avec les métiers, et notamment les équipes support.
Notre double expertise — IA + support client — nous permet d’accompagner nos clients de manière pragmatique et durable.
Klark n’est pas une expérimentation : c’est un copilote IA conçu pour les équipes support, avec une approche axée sur la performance réelle.
Notre mission : transformer l’automatisation en levier durable de productivité et de satisfaction.
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Parce que l’avenir du service client ne se joue pas entre l’humain et la machine, mais dans leur collaboration intelligente.
